通讯约束下的线性系统状态降维与估计

本文面向状态估计, 考察了通讯功率受限时线性动态系统状态的降维问题. 为了满足平行信道传输数据的维数限制和通讯功率约束, 采取降低状态维数的方法, 通过传输信号的新息, 提高传输效率, 利用有限的通信资源, 使得接收端的状态估计达到最优. 本文采用差分脉冲编码调制系统(DPCM), 基于最小误差熵估计准则和Kalman估计算法, 得出了最优的状态降维矩阵的设计方法, 并且对随机系统的可估计性以及对相应确定性系统的能观性进行了分析. 分析和仿真结果表明, 这种设计方法在传输信号满足通讯功率限制的条件下可以使接收端的状态估计性能达到最优.     

软测量技术在多相流检测中的应用

本文综述了软测量技术在多相流检测中的应用.在简要阐述软测量技术基本原理和特点的基础上,介绍了基于机理分析、人工智能、过程层析成像和动态信号分析等多相流检测领域中的软测量方法,并分析了目前该技术应用中存在的问题.     

基于遗传算法的模型辩识及不对称优化自校正PID控制

对模型类型已知，但参数变化的对象，提出一种改进的遗传算法来在线辨识模型的参数，用不对称优化法在线调整ＰＩＤ 控制器的参数，实现ＰＩＤ 自校正控制。算法根据系统跟踪误差改变辨识精度，从而大大减少了辨识计算量；用保留收敛值二次取种的方法来预防遗传算法的早收敛问题，提高了搜索的精度与速度，防止辨识时出现死循环。仿真表明，该控制器对于变参数对象可获得满意的控制效果     

高精度DSP涡街信号处理方案

针对涡街流量计信号较为微弱、易受噪声干扰等问题,以TMS320LF2407A DSP微处理器为核心,设计了高精度涡街信号处理系统.具体介绍了系统结构,并给出了详细的硬件设计方案.采用Mallat快速小波变换的算法实现涡街信号去噪,并概述了系统软件设计方法.仿真试验表明,该系统具有精度高、实时性强、性价比高等特点,有一定的工程实用价值.     

通讯访问约束条件下线性随机系统的状态可估计性

本文从信息论的视角考察了线性离散随机系统在访问约束情况下的可估计性问题.针对系统中存在的访问约束所带来的通讯冲突现象,采用一个二值向量函数描述系统中各个输出信号的通讯状态.针对这类对象,根据由互信息定义的可估计性概念,讨论了访问约束系统的状态估计问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的状态可估计性条件,解析分析和仿真结果表明,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束情况下,能够保持其状态可估计性.本文还证明了在访问约束条件下随机系统的可估计性和相应的确定性系统的能观性之间的等价关系.